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实现聚类K均值算法: K均值算法:给定类的个数K,将n个对象分到K个类中去,使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小。
2014-12-21
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实现聚类K均值算法: K均值算法:给定类的个数K
实现聚类K均值算法: K均值算法:给定类的个数K,将n个对象分到K个类中去,使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小。 缺点:产生类的大小相差不会很大,对于脏数据很敏感。 改进的算法:k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做...
2015-04-03
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协同模糊聚类建模通过特征选择和协同模糊聚类的模糊建模方法构建T-S模型
协同模糊聚类建模通过特征选择和协同模糊聚类的模糊建模方法构建T-S模型,并用此模型对数据进行测试。
2017-03-07
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