Cholesky分解是一种高效的矩阵求解方法，特别适用于对称正定矩阵的快速计算，在信号处理、控制系统设计及数值分析等领域具有广泛应用。通过掌握Cholesky算法，工程师能够显著提升解决大规模线性方程组的速度与精度，优化系统性能。本页面汇集了33个精选资源，包括教程、案例研究和实用代码示例，助力您深入理解并灵活运用这一强大工具，加速项目开发进程。
Mapack可用来做矩阵运算
Mapack is a .NET class library for basic linear algebra computations. It supports the following matrix operations and properties: Mult...
📅 2017-01-26
👤 tb_6877751
此包包含了众多矩阵处理程序，能够满足矩阵处理的一般要求，由于将各功能分开到不同的“.cpp”文件中，故使用时需要用户自行选取更换合适自己使用的“.cpp”文件。其中，矩阵功能有：输出矩阵、矩阵转置、矩阵归一化、判断矩阵对称、判断矩阵对称正定、全选主元法求矩阵行列式、全选主元高斯(Gauss)消去法求...
📅 2013-12-27
👤 duoshen1989
第1章 绪论 1
1.1 程序设计语言概述 1
1.1.1 机器语言 1
1.1.2 汇编语言 2
1.1.3 高级语言 2
1.1.4 C语言 3
1.2 C语言的优点和缺点 4
1.2.1 C语言的优点 4
1.2.2 C语言的缺点 6
1.3 算法概述 7
1.3.1 算法的基本特征 7
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📅 2015-06-29
👤 cbsdukaf
