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CRF 的查询结果
多国语言处理 Conditional Random Field（CRF）是重要的串学习模型
Conditional Random Field（CRF）是重要的串学习模型，广泛用于自然语言处理的各个领域。CRF++是CRF的一个高效的实现，具有可扩展性好，功能强大的优点。
多国语言处理 Conditional Random Field（CRF）是重要的串学习模型
Conditional Random Field（CRF）是重要的串学习模型，广泛用于自然语言处理的各个领域。CRF++是CRF的一个高效的实现，具有可扩展性好，功能强大的优点。
多国语言处理 Hieu Xuan Phan & Minh Le Nguyen 利用CRF统计模型写的可用于英文命名实体识别、英文分词的工具（开放源码）。CRF模型最早由Lafferty提出
Hieu Xuan Phan & Minh Le Nguyen 利用CRF统计模型写的可用于英文命名实体识别、英文分词的工具（开放源码）。CRF模型最早由Lafferty提出，全名conditional random fields，该模型后来被广泛地应用在语言和图像处理领域，并随之出现了很多的变体。FlexCRF就是对CRF模型的一个实现应用工具，可用于文本信息处理 ...
多国语言处理 基于CRF（conditional random fields)统计模型的文本人名识别工具源代码
基于CRF（conditional random fields)统计模型的文本人名识别工具源代码，是Mallet开放源码项目的一部分
多国语言处理 一个利用条件随机场（CRF）开发的词性标注工具包
一个利用条件随机场（CRF）开发的词性标注工具包
多国语言处理 Conditional Random Field（CRF）是重要的串学习模型
Conditional Random Field（CRF）是重要的串学习模型，广泛用于自然语言处理的各个领域。CRF++是CRF的一个高效的实现，具有可扩展性好，功能强大的优点。
多国语言处理 CRF++ 5.0的 source 应用在自然语言识别等领域的机器训练,对2G以上的语料不会出现内存溢出等问题
CRF++ 5.0的 source 应用在自然语言识别等领域的机器训练,对2G以上的语料不会出现内存溢出等问题
多国语言处理 CRF分类器,是一个很好的研究工具.用于中文信息处理的很好的工具
CRF分类器,是一个很好的研究工具.用于中文信息处理的很好的工具
多国语言处理 crf(condintional random fields)简介 用音字转换实例来介绍crf模型
crf(condintional random fields)简介
用音字转换实例来介绍crf模型
多国语言处理 这是一个CRF(条件随机域)算法的实现,希望能对从事算法的有些帮助.
这是一个CRF(条件随机域)算法的实现,希望能对从事算法的有些帮助.