神经网络模式识别
神经网络模式识别，如SOM、HOPFIELD、CPN、BPN、BOLTZMAN、ART、ADALINE，同时提供针对不同算法的演示源程序。...
CPN技术资料
📦 资源总数：37
💻 源代码：524
CPN（Component Placement Notation）是电子设计自动化领域中用于描述元件布局的关键技术，广泛应用于PCB设计与制造。掌握CPN不仅能提升电路板设计的效率与精度，还能优化生产流程，降低制造成本。本页面汇集了34个精选CPN相关资源，涵盖从基础教程到高级应用案例，适合各层次工程师学习参考。深入探索CPN，助您成为更专业的电子设计师。
🔥 CPN热门资料
查看全部37个资源 »神经网络算法源程序
神经网络算法源程序，如SOM、HOPFIELD、CPN、BPN、BOLTZMAN、ART、ADALINE，同时提供针对不同算法的演示源程序。...
神经网络算法源程序
神经网络算法源程序，如SOM、HOPFIELD、CPN、BPN、BOLTZMAN、ART、ADALINE，同时提供针对不同算法的演示源程序。...
一组老外编写的神经网络源代码
一组老外编写的神经网络源代码，非常值得收藏和研究。有BPN、ART1、ADALINE、SOM、CPN、HOPFIELD、BOLTZMAN等神经网络。吐血推荐在进行神经网络编程的朋友下载。...
Apriori源代码
Apriori源代码，包含c++/java实现；<br>神经网络算法源程序，如SOM、HOPFIELD、CPN、BPN、BOLTZMAN、ART、ADALINE，同时提供针对不同算法的演示源程序；遗传C源代码；外加充实的数据挖掘的算法讲解ppt...
💻 CPN源代码
查看更多 »📂 CPN资料分类