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PFLib
Lingji Chen的粒子滤波工具箱，内含多种粒子滤波算法，包括the Extended Kalman Filter,the Bootstrap Particle Filter,the Particle Filter with an EKF-type \proposal distribution,the Auxiliary Particle Filter,the Instrumental Var
chen2003ke
47原理图，提供大家参考，大家共同交流。加油啊。呵呵。论坛越来越好
ChenMobius通信系统的FPGA硬件实现
自上个世纪九十年代以来，我国著名学者、现中国科学院院士、清华大学陈难先教授等人使用无穷级数的Mobius反演公式解决了一系列重要的物理学中的逆问题，开创了应用、推广数论中的Mobius变换解决物理学中各种逆问题的巧妙方法，其工作在1990年当时就得到了世界著名的《NATURE》杂志的高度评价。 华侨大学苏武浔教授等则把Mobius变换的方法应用于几种常用波形(包括周期矩形脉冲，奇偶对称方波和三角波
多涡卷混沌信号发生器的研究
多涡卷混沌与超混沌吸引子是近年来混沌研究领域的一个热点课题，在信息科学、保密通信和其它工程领域有较好的应用前景。在目前国内外的许多相关文献中，主要是报道用分立元件设计模拟电路来产生模拟混沌信号，而有关用现代数字信号处理技术来研究和实现连续混沌系统的报道却很少。 本论文首先在第一章总体上介绍了本课题的研究背景和研究历程，并在第二章具体地解释了混沌的一些基本概念。由于本论文所论述的混沌信号发生器是基于
基于C-V 的压力模型对飞机红外图像分割
针对飞机红外图像中存在的背景噪声大、目标几何结构复杂、图像对比度低所造成参数活动轮廓模型进行图像分割的困难，本文利用获得的各区域灰度信息，进行Chen-Vese 能量函数最小化，进而决定形变点压力的方
ChenMobius数字通信系统的MATLAB仿真及FPGA实现
自上个世纪九十年代以来，我国著名学者、现中国科学院院士、清华大学陈难先教授等人使用无穷级数的Mobius反演公式解决了一系列重要的应用物理中的逆问题，例如费米体系逆问题、信号处理等，开创了应用、推广数论中的Mobius变换解决物理学中各种逆问题的巧妙方法，其工作在1990年得到了世界著名的《NATURE》杂志的整版专评与高度评价。华侨大学苏武浔、张渭滨教授等则把Mobius变换的方法应用于几种常用
一种基于多尺度边缘检测的小波图像融合算法
针对多聚焦图像融合问题本文提出了一种基于多尺度边缘检测的小波图像融合方法。<BR>该方法采用Frei-chen模板对源图像经小波分解后系数所对应子图像进行边缘检测，选择最有可能是边缘的点加以保留，最后
ChenMobius数字通信系统的MATLAB仿真及FPGA实现.rar
自上个世纪九十年代以来，我国著名学者、现中国科学院院士、清华大学陈难先教授等人使用无穷级数的Mobius反演公式解决了一系列重要的应用物理中的逆问题，例如费米体系逆问题、信号处理等，开创了应用、推广数论中的Mobius变换解决物理学中各种逆问题的巧妙方法，其工作在1990年得到了世界著名的《NATURE》杂志的整版专评与高度评价。华侨大学苏武浔、张渭滨教授等则把Mobius变换的方法应用于几种常用
基于FPGA技术的多涡卷混沌信号发生器的研究.rar
多涡卷混沌与超混沌吸引子是近年来混沌研究领域的一个热点课题，在信息科学、保密通信和其它工程领域有较好的应用前景。在目前国内外的许多相关文献中，主要是报道用分立元件设计模拟电路来产生模拟混沌信号，而有关用现代数字信号处理技术来研究和实现连续混沌系统的报道却很少。 本论文首先在第一章总体上介绍了本课题的研究背景和研究历程，并在第二章具体地解释了混沌的一些基本概念。由于本论文所论述的混沌信号发生器是基于
ChenMobius通信系统的FPGA硬件实现与应用.rar
自上个世纪九十年代以来，我国著名学者、现中国科学院院士、清华大学陈难先教授等人使用无穷级数的Mobius反演公式解决了一系列重要的物理学中的逆问题，开创了应用、推广数论中的Mobius变换解决物理学中各种逆问题的巧妙方法，其工作在1990年当时就得到了世界著名的《NATURE》杂志的高度评价。 华侨大学苏武浔教授等则把Mobius变换的方法应用于几种常用波形(包括周期矩形脉冲，奇偶对称方波和三角波
几种典型分数阶混沌系统的同步控制
<p>目前，人们已发现了一些分数阶微分系统具有混沌行为，分数阶混沌系统的研究已引起了越来越多的研究者的兴趣，人们考虑两个主要问题是：当一个常微分系统处于混沌状态时，其对应的分数阶系统在何条件下也是混沌的；如何设计控制器，使分数阶混沌系统达到同步。本文利用理论推导和数值模拟相结合的方法研究了几种典型分数阶混沌系统同步控制中的相关问题，取得了如下成果：</p><p>首先，基于分数微分学理论，利用最大L
某些典型分数阶微分方程的求解
<p>该论文共分四章，第一章简要地回顾分数阶微积分的历史和几种分数阶导数和积分的定义。</p><p>第二章对分数阶导数和积分性质进行详细比较，讨论一类在经典意义下处处连续处处不可微的函数在Riemann-Liouville分数阶导数意义下的可微性.</p><p>第三章在数值计算分数阶微分方程的预估校正法基础之上，数值模拟分数阶系统的动力学行为，采用数值跟踪原理来寻求分数阶Lorenz系统、Chen
分数阶或整数阶复杂动态网络的同步与控制
<p>首先，基于特征值分析方法和分数阶微分方程稳定性理论分别研究了可对角化和不可对角化分数阶混沌网络的牵制控制。分别比较了不同阶数、不同内耦合矩阵对应的稳定区域。通过稳定性区域及特征值与耦合强度的乘积分布的分析，实现牵制控制分数阶混沌网络到平衡点。选择加权有向网络、不可对角化网络、BA无标度网络作为仿真例子，结果表明该分析方法有效和可行。对于BA无标度网络，采取了控制大度节点、控制小度节点、随机控
电路与滤波手册 《The Circuits and Filters Handbook》
<p>《The Circuits and Filters Handbook：Passive, active, and digital filters》-Wai_Kai Chen-Third Edition-CRC Press-2009</p>
卡尔曼滤波及其实时应用第4版
该书由美国Charles.K.Chui,中国GuanRong Chen 著,清华大学出版社出版。
wsn中的chen算法程序
wsn中的chen算法程序，希望对大家有帮助
This the program for Generalized synchronization of fractional order Hyperchaotic chen system
This the program for Generalized synchronization of fractional order Hyperchaotic chen system
本人编写的incremental 随机神经元网络算法
本人编写的incremental 随机神经元网络算法，该算法最大的特点是可以保证approximation特性，而且速度快效果不错，可以作为学术上的比较和分析。目前只适合benchmark的regression问题。
具体效果可参考
G.-B. Huang, L. Chen and C.-K. Siew, “Universal Approximation Using Incremental C
Tecplot 360 2013 R1
갛陋寧즈：<br />
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1、頓契setuprlm32.exe(흔벎꼇角winxp，헝塘숩鹿밗잿逃렘駕頓契，鹿苟伽쫠！)；<br />
2、옙굔rlm.exe돕C:\Program Files\Tecplot\RLM匡숭셸苟（乖돨溝固角win7sp1칵훰），림맨競뻣覩윱돨；<br />
3、옙굔tecplotlm.lic돕C:\Program Files\Tecplot\RLM匡숭셸苟
这是一个混沌理论中重要的chen映射的程序。通过曲线很容易看到奇妙的混沌吸引子
这是一个混沌理论中重要的chen映射的程序。通过曲线很容易看到奇妙的混沌吸引子