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本文作者在多年从事智能控制研究和工程应用的基础上，研究出了一种新型的脱苯塔温度智能控制系统。该系统运用聚类分析建立了脱苯塔温度运行模式，给出了脱苯塔温度的智能控制规则。仿真结果表明该控制方案优
本文提出根据正常－异常序列模式异常来定义紧急级别的新概念，将隐马尔可夫模型引入到网络入侵检测系统中检测正常－异常序列中的模式异常。并针对直接对检测数据进行HMM 训练和检测，存在计算量很大的问题，提出
Pawlak 粗糙集理论在分类挖掘中得到了广泛应用，基于相似粗糙集的分类挖掘算法是传统粗糙分类方法的拓展，可以用于在数值型决策表中发现分类规则。客户分类管理是CRM 的核心内容之一，科学有效的客户分类
论文提出了一种新的图象分类算法——基于微粒群的图象分类算法。将此算法和K 均值聚类算法分别应用于MRI 人脑图象的分类，并进行了比较。实验结果表明：基于微粒群的图象分类算法具有较好的全局收敛性，不仅能
基于FPGA技术的网络入侵检测是未来的发展方向，而网络包头的分类是入侵检测系统的关键。 文章首先介绍了FPGA技术的基本原理以及其在信息安全方面的应用，接着介绍入侵检测系统以及FPGA技术在入侵检测系统中的应用。 分析了几种比较出名的网络包...
本文提出了基于粒子群（PSO）的训练ANN 的新算法，以此为基础建立了对库存品进行ABC 分类的模型。新算法充分结合了PSO 与BP 两者的优势，在训练过程中能同时优化权值以及神经元log-Sigmo
提出一种基于特征选择和特征抽取的混合型文本特征降维方法，分析基于选择和抽取的特征降维方法各自的特点，借助特征项的类别分布差异信息对特征集进行初步选择。使用一种新的基于PCA的特征抽取方法对剩余特征集进
为提高网络利用率和数据包处理速度，针对不同应用的网络流量，在网络拓扑结构的参数设置相同的情况下，使用NS2模拟器对瓶颈链路分别采用7种主动队列管理机制进行仿真，通过分析跟踪文件并计算各种算法的QoS性