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针对遗传算法和神经网络的不足，介绍了对非线性校正的遗传神经网络方法。计算机仿真结果表明了该方法的收敛速度优越于其它传统方法，且具有较强的鲁棒性。关键词：变送器 遗传算法 神经网络 非线
结合支持向量机和小波理论的优点，提出了一种基于小波核支持向量机的传感器非线性误差校正的原理和方法。该方法利用小波的多尺度插值特性和稀疏变化特性, 提高了支持向量机的泛化能力和抗噪声能力。将该方
文章描述了一种用反函数校正传感器非线性误差的方法,阐述了校正原理,提出了利用BP 神经网络和遗传算法相结合,拟合传感器传输特性反函数的算法,该算法可将传感器传输特性的非线性模型,改造成为与实际
资料->【C】嵌入系统->【C5】Matlab仿真->【1】数学建模、系统辨识与系统控制->【数学建模】->数学建模竞赛优秀论文->数学建模优秀论文1993A：非线性交调的频率.pdf
·摘 要:红外图像具有对比度低和信噪比低等特点，实际应用中需要进行增强处理。将小波分析与模糊逻辑相结合，提出了一种基于小波变换的红外图像非线性增强算法。该算法首先利用小波分析对图像进行分解，提取图像的多尺度特征信息；然后通过模糊非线性增强算...
提出了一种用支持向量机校正传感器非线性误差的原理和方法。该算法只依据样本就可以正确辩识传感器逆模型特征，而不需关于逆模型函数形式的任何先验知识，并将原问题转化为一个凸二次优化问题，能够保证找到的极值解
针对一类匹配不确定非线性系统，提出一种弱抖振滑模反演控制策略。系统中的干扰部分用滑模方法去抑制，使系统具有良好的鲁棒性。由于滑模控制的使用会引起抖振，采用一种非线性干扰观测器，将干扰观测出来，