C4.5规则学习
C4.5规则学习技术资料下载专区,收录500份相关技术文档、开发源码、电路图纸等优质工程师资源,全部免费下载。
资源总数
500
C4.5规则学习 热门资料
查看全部 500 份 →分别采用4种控制律进行单神经元PID控制,即无监督的Hebb学习规则、有监督的Delta学习规则、有监督的Hebb学习规则、改进的Hebb学习规则.
分别采用4种控制律进行单神经元PID控制,即无监督的Hebb学习规则、有监督的Delta学习规则、有监督的Hebb学习规则、改进的Hebb学习规则.
2014-01-02
181
C4.5是决策树的经典算法 C4.5 归纳学习是完全自动的学 习算法
C4.5是决策树的经典算法 C4.5 归纳学习是完全自动的学 习算法,所需要做的是选取有用的特征,构建实例数据库供它学习
2015-06-03
22
C4.5算法有如下优点:产生的分类规则易于理解
C4.5算法有如下优点:产生的分类规则易于理解,准确率较高。其缺点是:在构造树的过程中,需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序,因而导致算法的低效。此外,C4.5只适合于能够驻留于内存的数据集,当训练集大得无法在内存容纳时程序无法运行。
2014-01-21
131