高质量C++/C编程指南——这是一本百页经书，花一两个小时认真阅读，你将受益匪浅，这是前面N-1个读者的建议
上传时间： 2016-01-14
上传用户：yy541071797
单纯形法算法,int K,M,N,Q=100,Type,Get,Let,Et,Code[50],XB[50],IA,IAA[50],Indexg,Indexl,Indexe float Sum,A[50][50],B[50],C[50]
上传时间： 2013-12-22
上传用户：顶得柱
经典算法问题--N皇后问题。回朔法求解，完整的C++源码程序。
标签： 算法
上传时间： 2014-08-02
上传用户：xwd2010
本书提供用J B u i l d e r开发数据库应用程序、创建分布式应用程序以及编写J a v a B e a n 组件的高级资料。它包括下列几个部分： • 第一部分是“开发数据库应用程序”，它提供关于使用J b u i l d e r的D a t a E x p r e s s数据 库体系结构的信息，并解释原始数据组件和类之间的相互关系，以及怎样使用它 们来创建你的数据库应用程序。它还解释怎样使用Data Modeler(数据模型器)和 Application Generator（应用程序生成器）创建数据驱动的客户机/服务器应用程 序。 • 第二部分是“开发分布式应用程序”，它提供关于使用ORB Explorer、用J B u i l d e r 创建多级的分布应用程序、调试分布式应用程序、用J a v a定义C O R B A接口以及 使用s e r v l e t等的信息。 • 第三部分是“创建J a v a B e a n”，它解释怎样开发新的J a v a B e a n组件，描述在组件 开发中涉及的任务, 怎样使用B e a n s E x p r e s s创建新的J a v a B e a n，以及关于属性、 事件、B e a nIn f o类和其他方面的详细情况。
上传时间： 2014-01-03
上传用户：wpt
n皇后问题求解(8<=n<=1000) a) 皇后个数的设定 在指定文本框内输入皇后个数即可,注意: 皇后个数在8和1000 之间(包括8和1000) b) 求解 点击<Solve>按钮即可进行求解. c) 求解过程显示 在标有Total Collision的静态文本框中将输出当前棋盘上的皇后总冲突数. 当冲突数降到0时,求解完毕. d) 求解结果显示 程序可以图形化显示8<=n<=50的皇后求解结果. e) 退出程序,点击<Exit>即可退出程序.
上传时间： 2016-01-28
上传用户：ztj182002
LCD320240.C 功能：定义了LCD320240(SED1335控制器)常用的操作功能函数,及显示用表格 菜单模板,演示用静态正弦函数显示. 注意：波形显示在第一层,网格坐标显示在第二层,汉字菜单显示? 设计：东南大学 鲁芳 整理注释: Minstar 05/08/21 N.S. 测试：Minstar 修改补充：Minstar
上传时间： 2013-12-27
上传用户：firstbyte
说明 //LCD12864.C //适用范围：128X64点阵黑白液晶屏，如：KS0108等 //注意事项：对液晶屏操作时，应先操作左屏完成后，再对右屏操作， // 如需要再回过来写左屏应先清全屏，否则会花屏！ //Design by Minstar@8.5 N.S. //Test by Minstar
上传时间： 2016-02-04
上传用户：qiaoyue
一个采用Keil C编写的嵌入式单片机按键驱动，全部采用C语言描述，为本人原创。本程序实现在最少使用单片机引脚的情况下实现最大的按键数，例如使用N根线能实现N*(N-1)个按键，使用按键对照表，并且实现了长按、短按、复用键等功能。
上传时间： 2016-02-09
上传用户：dongbaobao
分治法解决最近对问题 画一条垂直线x=c，把这些给定点分为两个包含n/2个点的子集S1和S2，使得n/2个点位于直线的左侧或直线上，另外n/2个点位于直线的右侧或直线上；遵循分治法的思想，递归地求出左子集S1和右子集S2中的最近对，分别为d1与d2；之后d=min{d1,d2}。合并过程：在以垂线x=c为对称轴，2d为宽度的区域内求最近两个点的距离，记为d3；求D=min{d,d3}；
上传时间： 2013-12-26
上传用户：源码3
Floyd-Warshall算法描述 1)适用范围： a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密图效果最佳 c)边权可正可负 2)算法描述： a)初始化：dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法结束：dis即为所有点对的最短路径矩阵 3)算法小结：此算法简单有效，由于三重循环结构紧凑，对于稠密图，效率要高于执行|V|次Dijkstra算法。时间复杂度O(n^3)。 考虑下列变形：如(I,j)∈E则dis[I,j]初始为1,else初始为0，这样的Floyd算法最后的最短路径矩阵即成为一个判断I,j是否有通路的矩阵。更简单的，我们可以把dis设成boolean类型，则每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”来代替算法描述中的蓝色部分，可以更直观地得到I,j的连通情况。
标签： Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths
上传时间： 2013-12-01
上传用户：dyctj
