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Box-Cox变换是一种强大的统计技术，广泛应用于信号处理与数据分析领域，通过调整数据分布以满足正态性假设，从而提高模型准确性。对于电子工程师而言，掌握Box-Cox方法能够显著增强在噪声抑制、特征提取及系统建模等方面的能力。本页面汇集了138个精选资源，涵盖理论教程与实际案例，是深入学习这一重要工具的理想起点。立即探索，开启您的专业成长之旅！

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摘要 : 在 MAT LAB环境下利用语音工具箱 Voice Box实现基于连续概率密度隐含马尔科夫模型的汉语语音识别系统。在 实时录音的情况下 , 利用该语音识别系统 , 不同的人对 20条 2～8个字的语音命令进行识别 , 准确率可达到 95 ％ , 识别时间 115～3 s , 实现了小词...

📅 👤 aix008
Voice MAT LAB Box

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