📚 Box-Muller技术资料

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Box-Muller变换是一种高效生成正态分布随机数的方法，广泛应用于统计分析、信号处理及仿真测试等领域。通过将均匀分布转换为标准正态分布，它在模拟复杂系统行为时展现出独特优势。掌握此技术不仅能够提升数据分析能力，还能优化算法设计流程。我们提供了135个精选资源，包括代码示例与详细教程，助力您深入理解并灵活运用Box-Muller变换，加速项目开发进程。

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摘要 : 在 MAT LAB环境下利用语音工具箱 Voice Box实现基于连续概率密度隐含马尔科夫模型的汉语语音识别系统。在 实时录音的情况下 , 利用该语音识别系统 , 不同的人对 20条 2～8个字的语音命令进行识别 , 准确率可达到 95 ％ , 识别时间 115～3 s , 实现了小词...

📅 👤 aix008
Voice MAT LAB Box

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