Box-Muller变换是一种高效生成正态分布随机数的方法,广泛应用于统计分析、信号处理及仿真测试等领域。通过将均匀分布转换为标准正态分布,它在模拟复杂系统行为时展现出独特优势。掌握此技术不仅能够提升数据分析能力,还能优化算法设计流程。我们提供了135个精选资源,包括代码示例与详细教程,助力您深入理解并灵活运用Box-Muller变换,加速项目开发进程。
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