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最近邻凸包分类器需要求解测试样本到训练集凸包距离的凸二次规划问题，对于训练集规模较大的情况，有必要在分类之前进行适当的样本选择。为此该文提出基于子空间样本选择的最近凸包分类方法。该方法首先采用子空间样
·Unsupervised Activity Perception by Hierarchical Bayesian Models [cvpr07]
甲类（Class-A)放大器的输出晶体管（或电子管）的工作点在其线性部分中点，不论信号电平如何变化，它从电源取出的电流总是恒定不变，它是低效率的，用作声频放大时由于信号幅度不断变化，其实际效率不可能超过25%可由单管或推挽工作。甲类放大器的...
一个由Mike Gashler完成的机器学习方面的includes neural net, naive bayesian classifier, decision tree, KNN, a genetic algorithm, and so...
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classify using Bayes method. 使用Bayes方法进行两类分类，包括协方差相等和不等两种情况，非常适合初学者的程序。