Bayes决策
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ID3决策树程序，内含训练和测试数据。 输入为选择原训练数据集和测试数据集的百分数，如0.25。根据实验要求，测试数据都选全部，故都输入1。 输出结果为实验要求的实验数据结果。
2014-05-24
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决策树,Machine Learning, Tom Mitchell, McGraw Hill,第3章决策树源码
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2017-09-19
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粗集决策表与决策表简化的可信度比较
根据粗集决策表提供信息的完备性，借助可信度的定义，对粗集决策表和简化的决策表的决策规则的可信度进行比较，得出了简化后的决策表的决策规则的可信度高于简化前的决策表的决策规则的可信度，为粗集理论的应
2023-12-04
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