BP,即Back Propagation算法,是神经网络训练中不可或缺的核心技术之一。它通过反向传播误差来调整权重,实现模型优化,在图像识别、语音处理及自然语言理解等领域展现出卓越性能。掌握BP算法对于深入理解深度学习框架至关重要。本页面汇集了1292个精选资源,涵盖理论讲解、实战案例与代码示例,助力电子工程师快速提升技能,解决实际问题。立即访问,开启您的AI探索之旅!
bp神经网络计算的源程序...
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👤 wang5829
一个bp算法,不过代码可能会有一些warning...
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👤 AbuGe
BP神经网络程序.zip...
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👤 Breathe0125
基于神经网络工具箱函数trainbp和simuff实现的BP算法源程序,内附样本数据和测试数据。...
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👤 aix008
此程序用于测试神经元的库函数 // 它展示了怎样用这个库所生成的多层BP网络来求解宇称问题...
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👤 龙飞艇