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LDPC码译码器FPGA实现研究.rar

LDPC码以其接近Shannon极限的优异性能在编码界引起了轰动,成为研究的热点。随着研究的不断深入和技术的发展,目前,LDPC码已经被多个通信系统定为信道编码方案,并被应用到第二代数字视频广播卫星(DVB—S2)通信系统中。由于LDPC码译码过程中所涉及的数据量庞大,译码时序控制复杂,如何实现LDPC码译码器成为了人们研究的重点。 论文以基于FPGA实现LDPC码译码器为研究目标,主要对译码算法

神经网络在移动机器人路径规划中的应用研究

移动机器人路径规划可分为两种类型:(1)全局路径规划;(2)局部路径规划。本文<BR>分析了Kohonen神经网络算法及其识别机理,提出了Kohonen神经网络和BP神经网络结合起来进行路径规划的方法

LDPC码译码器FPGA实现研究

LDPC码以其接近Shannon极限的优异性能在编码界引起了轰动,成为研究的热点。随着研究的不断深入和技术的发展,目前,LDPC码已经被多个通信系统定为信道编码方案,并被应用到第二代数字视频广播卫星(DVB—S2)通信系统中。由于LDPC码译码过程中所涉及的数据量庞大,译码时序控制复杂,如何实现LDPC码译码器成为了人们研究的重点。 论文以基于FPGA实现LDPC码译码器为研究目标,主要对译码算法

fpga实现的bp神经网络

使用fpga实现的bp神经网络算法,实现一个单层的bp神经网络

Synplify DSP 3.60

DSP软件内核开发工具Synplify DSP IT.SOHU.COM 2004-05-13 00:24 转自...【日经BP社报道】美国Synplicity公司日前上市了封装于FPGA中的DSP软件内核

基于小波神经网络的温度传感器非线性补偿研究

·摘 要:针对热敏电阻温度传感器应用中存在的非线性问题,提出了应用小波神经网络实现其非线性补偿的方法,介绍了非线性补偿的原理,完整的推导了小波神经网络训练过程。实验结果表明,该方法补偿精度高,优于BP神经网络。[著者文摘]&nbsp;

基于改进小波神经网络算法的电力变压器故障诊断方法

·摘 要:大型电力变压器作为电力系统的枢纽设备,其运行可靠性直接关系到电力系统的安全与稳定。针对基于BP算法的小波神经网络存在收敛速度慢、搜索空间局部极小及易引起振荡等不足,本文以变压器油中溶解气体为分析对象,提出采用动量项和变学习率改进小波神经网络的变压器故障诊断算法。选择400组油中溶解气体含量作为小波神经网络训练及故障识别样本,对训练过程和仿真结果进行对比分析。实验结果表明:较之比值法,改进

神经网络PID飞行控制算法的FPGA实现

神经网络控制算法作为一种比较成熟的智能控制算法,在空空导弹的理论研究中也得到了很多应用,但它的实际应用通常是通过软件实现的,而软件实现是串行执行指令,运行速度慢,可靠性低,很难满足实际导弹制导系统实时性的要求。控制算法硬件实现的最大特点就是可提高控制算法的实时运算速度和可靠性。本课题针对导弹制导系统,以FPGA为硬件平台研究神经网络控制算法的硬件实现。本文首先对BP神经网络算法思想进行了深入分析,

BP网络进行0_9十个数字图像的识别

·BP网络进行0_9十个数字图像的识别

基于MATLAB的BP神经网络建模及系统仿真

·基于MATLAB的BP神经网络建模及系统仿真

BP机使用与维修大全.rar

资料->【B】电子技术->【B4】电子专题->【2】家电维修->【通讯电器】(电话机、传真机、对讲机、手机)->BP机使用与维修大全.rar

基于小波神经网络组合模型的高填方路基沉降预测

·摘 要:利用小波变换良好的时频局域化性质和神经网络的自学习功能,结合S型成长曲线模型,建立了基于小波神经网络的高速公路高填方路基沉降预测模型,该模型的应用避免了计算过程中各种人为因素的影响.通过对汝(城)郴(州)高速公路K59+375~K59+445高路堤沉降现场监测数据的学习、预测与检验,并与S型成长曲线模型和BP神经网络的预测结果相比较,结果表明,组合模型的预测精度高,与实际情况相吻合.[著

Systematic Design of CMOS Switched-Current BP Σ-Δ Modulators for Digital Communication Chips (英).pdf

资料->【E】光盘论文->【E5】英文书籍->Systematic Design of CMOS Switched-Current BP Σ-Δ Modulators for Digital Communication Chips (英).pdf

人工神经网络BP算法源代码

人工神经网络 BP算法 源代码 与 演示程序

BP神经网络

简要介绍了神经网络的基本概念、算法实现。重点示例了BP神经网络的算法实现。

科达KDV8000I多点控制单元产品手册

KDV8000I是一款高性能的一体化多点控制单元(MCU),采用嵌入式技术,支持标准H.323协议,支持H.264hp/bp编解码和标准H.239双流,支持广泛的网络通信协议,可灵活应用于各类基于IP的视频会议及可视通信系统,并可提供全高清(1080i/p、720p)的终端接入及媒体处理特性。

bp神经网络,使用前馈神经网络很好的例子,做神经网络算法的朋友可以参考

bp神经网络,使用前馈神经网络很好的例子,做神经网络算法的朋友可以参考

基于BP神经网络的PID控制器的研究与实现

PID控制教材_新型PID控制及其应用,很实用的资料

基于bp神经网络,采用遗传算法优化,运用matlab完成识别分类的工作,自带实例

基于bp神经网络,采用遗传算法优化,运用matlab完成识别分类的工作,自带实例

MATLAB神经网络原理与实例精解中第6章 BP神经网络的算法-

MATLAB神经网络原理与实例精解中第6章 BP神经网络的算法-