📚 BP神经网络技术资料

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BP(backpropagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络模型之一[7]。[1]

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基于遗传算法的BP神经网络气象预报建模,20世纪90年代以来,国内外在大气学科中开展了很多有关神经网络预报建模和气候分析等应用研究。然而随着神经网络方法在大气科学领域研究的不断深入,研究人员发现神经网络方法在实际业务天气预报应用中存在一个重要的问题...

📅 👤 洛木卓

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