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详细说明了如何实现基于bp神经网络的手写数字识别。神经网络对于参数的设置是敏感的，尤其是隐藏层的单元个数，本文列出了一系列bp神经网络的应用的参数设置。结果表明，可以实现较好的模式识别功能...
BP神经网络技术资料
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BP(backpropagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络模型之一[7]。[1]
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一个用C编写的实现BP神经网络的源程序，希望大家用得上...
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