自已写的Adaboost使用Haalike feature
自已写的Adaboost使用Haalike feature，去Detection...
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Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。
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查看全部67个资源 »一篇介绍Adaboost算法的文章
一篇介绍Adaboost算法的文章，有很大的用处，大家...
AdaBoost算法中寻找最优阈值分类器的代码优化.htm
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这里是关于图像处理之机器学习方面的资料--AdaBoost
这里是关于图像处理之机器学习方面的资料--AdaBoost，自适应boosting. 非常经典的资料...
关于人工智能中的Adaboost分类算法演示.
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