AdaBoost
Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。
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AdaBoost is an efficient tool in machine learning. It can combine a series of weak learners into a strong learner. Besid...
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这个幻灯片讨论了adaboost的背景和现状；并且结合课程设计，讨论了实际应用adaboost的情况，包括Alpha参数调整，避免overfitting等。
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