移动平均自回归
使用matlab软件编程，实现公交客流的移动平均自回归方法预测...
ARMa模型（自回归滑动平均模型）技术资料
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arMA模型（自回归滑动平均模型）是时间序列分析中的重要工具，广泛应用于信号处理、经济预测及控制系统设计等领域。通过结合自回归与移动平均两种方法，arMA能够更准确地捕捉数据的动态变化特性，为工程师们提供强大的数据分析能力。无论是初学者还是经验丰富的专业人士，都能在我们的32277份精选资源中找到适合自己的学习资料和技术文档，助力您掌握这一关键技能，提升项目开发效率。
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本文是三部曲系列文章的第 2 部分。第 1 部分（请见参考文献 1）讨论了数字输入/输出缓冲器信息规范 (IBIS) 仿真模型的基本要素，以及它们在 SPICE 环境中的产生过程。本文（第 2 部分）将研究 IBIS 模型正确性检测。第 3 部分将刊登在后续《模拟应用期刊》上，其将介绍 IBIS...
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