构造一组输入为白噪声加三个频率非常接近的正弦波
构造一组输入为白噪声加三个频率非常接近的正弦波,其信噪比为10dB,观测长度为256。试分别用普通AR谱估计和采用功率噪声抵消算法的AR谱估计估计这组信号的频率,并比较结果。...
构造一组输入为白噪声加三个频率非常接近的正弦波,其信噪比为10dB,观测长度为256。试分别用普通AR谱估计和采用功率噪声抵消算法的AR谱估计估计这组信号的频率,并比较结果。...
时间序列分析的matlab程序,包括AR和AEMA模型...
摘要:基于语音状态模型的语音增强算法是当前语音信号处理的研究热点。把通常的LPC语音模型修正后,将得到两个语音模型:时变AR 模型、时变双AR模型。但是利用这些模型增强语音时,都没有考虑到语音的清音、浊音区别。为此本文引入了语音清浊音状态空间模型,这种模型在描述语音方面比时变AR模型、时变双AR模型...
基于MMSE算法的自适应均衡LMS算法仿真,采用AR模型...
ARMA模型时间序列分析法简称为时序分析法,是一种利用参数模型对有序随机振动响应数据进行处理,从而进行模态参数识别的方法。参数模型包括AR自回归模型、MA滑动平均模型和ARMA自回归滑动平均模型。这里给出了一个求出ARMA模型参数的MATLAB程序。...