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Apriori算法是第一个关联规则挖掘算法,也是最经典的算法。它利用逐层搜索的迭代方法找出数据库中项集的关系,以形成规则,其过程由连接(类矩阵运算)与剪枝(去掉那些没必要的中间结果)组成。该算法中项集的概念即为项的集合。包含K个项的集合为k项集。项集出现的频率是包含项集的事务数,称为项集的频率。如果某项集满足最小支持度,则称它为频繁项集。[1]

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本算法的基本功能是用C++语言实现了APRIORI算法,用户可以先选择要进行的操作。然后再输入支持度和置信度,就可得到挖掘的结果。 输出的结果主要包括两个部分。 1.输出所有的频繁项集。 2.输出所有的产生的规则。 算法还能够输出初始的事务集合,并且可以输出产生的中间结果。...

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