AP聚类算法
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查看全部 500 份 →Andreas Stolcke开发的聚类源码, 版本2.9。聚类方法是层次合并聚类
Andreas Stolcke开发的聚类源码, 版本2.9。聚类方法是层次合并聚类，同时使用了主成份分析转化向量空间。
2013-12-19
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实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K
实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。
2014-12-21
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实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K
实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。 缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。 改进的算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做...
2015-04-03
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K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m
K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一...
2015-03-18
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1. 分层次聚类法（最短距离法） 2. 最简单的聚类方法 3. 最大距离样本 4. K 平均聚类法（距离平方和最小聚类法）
1. 分层次聚类法（最短距离法） 2. 最简单的聚类方法 3. 最大距离样本 4. K 平均聚类法（距离平方和最小聚类法）
2016-04-01
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