反向传播(back－propagation,BP)算法是一种计算单个权值变化引起网络性能变化值的较为简单的方法。由于BP算法过程包含从输出节点开始，反向地向第一隐含层(即最接近输入层的隐含层)传播由总误差引起的权值修正，所以称为"反向传播"。
标签： propagation back 变化 BP
上传时间： 2013-12-16
上传用户：风之骄子
bp算法的程序实现，可以任意只指定中间结点和输入输出节点的个数
标签： 算法 程序
上传时间： 2014-01-19
上传用户：wanqunsheng
上传时间： 2013-12-18
上传用户：1109003457
BP网络的MATLAB实现，用BP网络完成函数的逼近，具体见里面的README
标签： MATLAB BP网络
上传时间： 2015-03-28
上传用户：netwolf
用BP算法实现数字识别功能，可以显示状态变化图
标签： BP算法 数字识别
上传时间： 2013-12-08
上传用户：王者A
神经网络BP改进算法：对开发神经网络BP算法的人员大有帮助
标签： 神经网络 改进算法 BP算法
上传时间： 2014-11-23
上传用户：xhz1993
BP模型逼近异或问题，可观测隐层节点数及隐层数对模型的影响
标签： 模型
上传时间： 2014-01-27
上传用户：manking0408
用BP网络实现对图像的边缘进行提取，本程序为演示程序，可以看到BP在应用中的效果
标签： BP网络 图像
上传时间： 2013-12-23
上传用户：330402686
用BP网络完成函数的逼近 P网络通常有一个或多个隐层，隐层中的神经元均采用sigmoid型变换函数，输出层的神经元采用纯线性变换函数。本例应用一个两层BP网络来完成函数逼近的任务，其中隐层的神经元个数是5。
标签： BP网络 函数 网络
上传时间： 2014-11-28
上传用户：woshini123456
bp神经网络,反向传播神经网络！感觉还不错的
标签： 神经网络 反向传播
上传时间： 2014-06-06
上传用户：1966640071
