ADABOOST

Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。

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adaboost

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期刊论文：结合Gabor特征与Adaboost的人脸表情识别

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