📚 ACPSO-SVR技术资料

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ACPSO-SVR是一种先进的控制与优化算法,结合了自适应粒子群优化(ACPSO)和最小二乘支持向量回归机(SVR),在复杂系统建模、预测及控制领域展现出卓越性能。适用于电力系统稳定性分析、工业过程控制等多个高精度要求场景。通过探索本页面提供的16个精选资源,电子工程师可以深入了解该技术的核心原理及其应用案例,助力提升项目开发效率与创新能力。

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LIBSVM源码。LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、 易于使用、快速有效的通用SVM 软件包,可以解决分类问题(包括C- SVC、 n - SVC )、回归问题(包括e - SVR、n - SVR )以及分布估计(one-class-...

📅 👤 独孤求源

LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用SVM 软件包,可以解决分类问题(包括C- SVC、n - SVC )、回归问题(包括e - SVR、n - SVR )以及分布估计(one-class-SVM )等问题,提供了线性、多项...

📅 👤 baitouyu

SVM 软件包,可以解决分类问题(包括C- SVC、n - SVC )、回归问题(包括e - SVR、n - SVR )以及分布估计(one-class-SVM )等问题...

📅 👤 shizhanincc

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