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ACPSO-SVR 的查询结果
测试测量 ACPSO-SVR结合的非线性建模预测算法
提出一种基于自适应混沌粒子群优化和支持向量机结合的非线性预测建模算法（ACPSO-SVR），引入ACPSO启发式寻优机制对SVR模型的超参数进行自动选取，在超参数取值范围变化较大的情况下，效果明显优于网格式搜索算法。选取UCI机器学习数据库中的Forest fires标准数据集进行测试，实验结果表明该方法具有较高的精度和良好的泛化 ...
人工智能/神经网络 svr(support vector regression),即支持向量回归
svr(support vector regression),即支持向量回归，是人工神经网络的一种学习算法。可用于数据预测等。
matlab例程 libsvm的参数寻优程序。针对SVR提供full gridsearch方式的参数寻优
libsvm的参数寻优程序。针对SVR提供full gridsearch方式的参数寻优，主要用于SVM回归预测
汇编语言 SVR程序,直接用就可以了,没有错误,其中还有一些变量需再编程序算,如:MSE
SVR程序,直接用就可以了,没有错误,其中还有一些变量需再编程序算,如:MSE
汇编语言 SVR程序,直接用就可以了,没有错误,其中还有一些变量需再编程序算,如:MSE
SVR程序,直接用就可以了,没有错误,其中还有一些变量需再编程序算,如:MSE
汇编语言 SVR的一些例子,对初学者来说,非常有用,可以照着例子学,这样上手比较快
SVR的一些例子,对初学者来说,非常有用,可以照着例子学,这样上手比较快
汇编语言 SVR的一些例子,对初学者来说,非常有用,可以照着例子学,这样上手比较快
SVR的一些例子,对初学者来说,非常有用,可以照着例子学,这样上手比较快
Matlab 基于SVR的线性系统的辨识和校验
基于SVR的线性系统的辨识和校验,辨识信号采用的都是随机信号,主要包含了SVR模型系统的建立以及SVR模型的泛化性检验两部分。
SVR模型的泛化性检验，校验信号分别为随机信号、正弦信号、阶跃信号和方波信号，程序运行时，每次选择一种信号。
...
matlab例程 Hidden Markov Toolkit (HTK) 3.2.1 HTK is a toolkit for use in research into automatic speech recogn
Hidden Markov Toolkit (HTK) 3.2.1
HTK is a toolkit for use in research into automatic speech recognition and has been developed by the Speech Vision Robotics Group at the Cambridge University Engineering Department (http://svr-www.eng.cam.ac.uk) and Entropic Ltd (http://www.entropic.com).
其他 支撑矢量机 class CvSVM : public CvStatModel //继承自基类CvStatModel { public: // SVM type enum { C_SVC
支撑矢量机
class CvSVM : public CvStatModel //继承自基类CvStatModel
{
public:
// SVM type
enum { C_SVC=100, NU_SVC=101, ONE_CLASS=102, EPS_SVR=103, NU_SVR=104 } //SVC是SVM分类器，SVR是SVM回归
// SVM kernel type