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经典的数据挖掘分类算法,由ID3算法演变而来。本算法主要用于处理连续属性值,基本过程如下: 1.根据属性的值对数据集排序 2.用不同的阈值将数据集动态的分类 3.迭代根据阈值进行划分 4.得到所有可能的阈值、增益以及增益比

2014-01-10 168 ABC分类

小波神经网络的分类识别,学习率因子,网络动量项因子,网络多分辨级数,网络平移参数 都可自己选。本例输入节点5,输出5。可识别五种信号。

2014-11-09 179 ABC分类