最近在网上看到搜狐开了图书频道：http://act.it.sohu.com/book/，里面有许多出版社的热门或畅销书提供试读，比如：《Word 排 艺术》、《电脑办公高手100 招终极解析》、《黑客攻防技术内幕》、《学电脑之电脑医生》⋯ ⋯ 而且免费试读的章节非常多，粗粗 了一下，发现其中有不少好书，即使只是一些章节（有的甚至是整本书都能免费浏览），也非常值得收藏下来慢慢阅读。于是 利用网络信息收集与整理工具——网文快捕，把感兴趣的图书全部下载回来并制作成了CHM 电子书。
上传时间： 2016-05-18
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从Java 的基本语法到它最高级的特性（网络编程、高级面向对象能力、多线程），《Thinking In Java》都 能对您有所裨益。Bruce Eckel 优美的行文以及短小、精悍的程序示例有助于您理解含义模糊的概念。 面向初学者和某种程度的专家 教授Java 语言，而不是与平台有关的理论 覆盖Java 1.2 的大多数重要方面：Swing 和新集合 系统讲述Java 的高级理论：网络编程、多线程处理、虚拟机性能以及同非Java 代码的连接 320 个有用的Java 程序，15000 行以上代码 解释面向对象基本理论，从继承到设计方案 来自与众不同的获奖作者Bruce Eckel 可通过万维网免费索取源码和持续更新的本书电子版 从www.BruceEckel.com 获得配套CD（含15 小时以上的合成语音授课） 读者如是说：“最好的Java 参考书⋯ ⋯ 绝对让人震惊”；“购买Java 参考书最明智的选择”；“我见过的 最棒的编程指南”。
上传时间： 2016-08-12
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程序设计思路 在动态规划中，可将一个问题的解决方案视为一系列决策的结果，要考察每个最优决策序列中是否包含一个最优子序列。所以在最短路径问题中，假如在的第一次决策时到达了某个节点v，那么不管v 是怎样确定的，此后选择从v 到d 的路径时，都必须采用最优策略。利用最优序列由最优子序列构成的结论，可得到f 的递归式。f ( 1 ,c) 是初始时背包问题的最优解。可使用（1）中所示公式通过递归或迭代来求解f ( 1 ,c)。从f (n, * )开始迭式， f (n, * )由第一个式子得出，然后由第二式递归计算f (i,*) ( i=n- 1，n- 2，⋯ ， 2 )，最后得出f ( 1 ,c)。动态规划方法采用最优原则（ principle of optimality）来建立用于计算最优解的递归式。所谓最优原则即不管前面的策略如何，此后的决策必须是基于当前状态（由上一次决策产生）的最优决策。由于对于有些问题的某些递归式来说并不一定能保证最优原则，因此在求解问题时有必要对它进行验证。若不能保持最优原则，则不可应用动态规划方法。
上传时间： 2016-12-02
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