粒子群算法的vb源程序，可以自定义算法参数，实现对6个非约束性测试函数极小值的全局优化，动态显示粒子的移动。低维下，优化效果很好。直接解压，无须密码。请多指正。
上传时间： 2015-03-17
上传用户：talenthn
求解tsp问题的模拟退火源码，数据文件请仿照文件中的input.txt自行创建
上传时间： 2015-03-17
上传用户：talenthn
classification_matlab_toolbox分类方法工具箱，有界面很直观。
标签： classification_matlab_toolbox 分类 工具箱
上传时间： 2014-01-26
上传用户：shanml
基于遗传算法的多移动机器人协调路径规划，这是国内的专家篆写的文章。我觉得写得不错，推荐给大家看看。
上传时间： 2015-03-18
上传用户：zl5712176
K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点，本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家，倾听高手教诲。
上传时间： 2015-03-18
上传用户：yuanyuan123
条码技术
标签： 条码技术
上传时间： 2015-03-18
上传用户：talenthn
车辆识别
标签： 车辆识别
上传时间： 2015-03-18
上传用户：mhp0114
人工股市（Artificial Stock Market，简称ASM）是模拟股市运作的一个程序。在这个电脑中的虚拟市场中，若干被称为交易者的人工智能程序(Agent)通过观察它们所在的数字世界中股价和股息的不断变换而做出预测，并且根据这些预测做出购买股票与否以及购买股票数量的决策。反过来，所有的交易者的决策又决定了股票的价格，这样，整个的股票交易市场就构成了一个自我封闭的计算系统。同时，这些交易者都具有学习的能力，可以根据以前预测的成功或者失败对自己的决策进行调整，并且通过一种被称为遗传算法的方法产生创新能力。总之，ASM是一个电脑中不断进化的虚拟股票市场！通过研究ASM，我们可以更好的理解现实世界的行为，并且它提供了一个很好的现实股市的隐喻。 备注：该程序运行需要有Swarm平台的支持，关于这个平台可以到http://www.swarm.org免费下载。
标签： Artificial Market Stock 人工
上传时间： 2013-12-11
上传用户：皇族传媒
自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络，竞争是这样进行的：对于“赢”的那个神经元c，在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋，而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程，经过一定次数的训练以后，网络能够把拓扑意义下相似的输入样本映射到相近的输出节点上。网络能够实现从输入到输出的非线性降维映射结构：它是受视网膜皮层的生物功能的启发而提出的。~..~
上传时间： 2014-01-06
上传用户：ghostparker
本程序是用java语言编写的数据挖掘分类算法中的决策树分类方法c4.5程序代码
上传时间： 2014-09-10
上传用户：zhliu007
