vc++实现线性方程组求解 1全选主元高斯消元法 2全选主元高斯-约当消元法 3三对角方程组的追赶法 4一般带型方程组求解 5对称方程组的分解法 6对称正定方程组的平方根法 7大型稀疏方程组全选主元高斯-约当法 8托伯利兹方程组的列文逊法 9高斯-赛德尔迭代法 10对称正定方程组的共轭梯度法 11线性最小二乘问题的豪斯荷尔德变换法 12线性最小二乘问题的广义逆法 13病态方程组求解 最后注意,在VC++ 6.0中设置好路径,特别是include目录(文件夹)的路径,否则在编译时会出现找不到头文 件的错误,使编译无法正常进行。
上传时间: 2014-01-17
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通过牛顿-SOR迭代法求解线性方程 不同的迭代因子有不同的迭代效率,从0至2迭代次数先减少后增加,在1.2附近迭代次数最少,而在0和2 附近次数最多。
上传时间: 2013-12-26
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(2) 理解基于各像素值的阈值分割算法,基于区域性质的阈值分割算法, 基于坐标位置的阈值分割算法;软件编程实现利用基于各像素值的阈值分割算法进行图像分割,要求完成如下内容:包括极小值点阈值、最优阈值、迭代阈值,基于最大方差的阈值,基于最大熵的阈值等方法,利用之实现图像分割,这里的图像可以针对核磁共振图像
上传时间: 2013-12-18
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整列天线设计仿真M文件,可以设计1,2,3维的。沿袭前辈们的。
上传时间: 2013-12-27
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通信天线建模与MATLAB仿真分析 基本天线仿真,chapter 2 内容
上传时间: 2014-01-09
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在一个任意的天线方向图下,利用遗传算法使其接近所给的理想天线方向图。这种方法已经在NASA和其他机构中所利用来制造航天器。这些程序是自动生成一个2.4GHz的微波天线,利用遗传算法和NEC2模拟工具,来实现优化天线。包括最初级的简单双极形天线,在这个基础上又设计了三维空间中两部分天线和三维空间中多部分天线。
上传时间: 2013-12-30
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蓝牙是一种支持设备短距离通信(一般是10 m之内)的无线电技术,能在包括移动电话、PDA、无线耳机、笔记本电脑等众多设备之间进行无线信息交换,工作频段是工业、科研、医疗(2.4~2.483 GHz)全球通信自由频段,目前已经广泛应用在移动通信设备中。天线是蓝牙无线系统中用来传送电磁波的重要器件,目前尚无法整合到半导体芯片中。在蓝牙产品中,蓝牙天线的尺寸和性能决定了整个蓝牙模块的尺寸和性能。随着移动通信的发展,个人移动设备趋于小型化和轻薄化,为了适应这一发展,蓝牙天线的尺寸有了严格的要求。单极子天线尺寸过大,不适应于移动通信设备中。传统的PIFA天线虽然将尺寸减小了一半,但相对快速小型化的移动通信产品而言还是尺寸过大。
上传时间: 2015-04-09
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前推回代法是配电网支路类算法中被广泛研究的一种算法。对于辐射型网络,前推回代法的基本原理是:(1)假定节点电压不变,已知网络末端功率,由网络末端向首端计算支路功率损耗和支路功率,得到根节点注入功率;(2)假定支路功率不变,已知根节点电压,由网络首端向末端计算支路电压损耗和节点电压。以图2-1所示的简单馈线线段为例经过简单推导可以得出。
标签: 前推回代法
上传时间: 2016-11-22
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使用execl 2003 版 ,利用241打印纸2折的,做物资入库凭证,代台账
上传时间: 2018-05-20
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# include<stdio.h> # include<math.h> # define N 3 main(){ float NF2(float *x,float *y); float A[N][N]={{10,-1,-2},{-1,10,-2},{-1,-1,5}}; float b[N]={7.2,8.3,4.2},sum=0; float x[N]= {0,0,0},y[N]={0},x0[N]={}; int i,j,n=0; for(i=0;i<N;i++) { x[i]=x0[i]; } for(n=0;;n++){ //计算下一个值 for(i=0;i<N;i++){ sum=0; for(j=0;j<N;j++){ if(j!=i){ sum=sum+A[i][j]*x[j]; } } y[i]=(1/A[i][i])*(b[i]-sum); //sum=0; } //判断误差大小 if(NF2(x,y)>0.01){ for(i=0;i<N;i++){ x[i]=y[i]; } } else break; } printf("经过%d次雅可比迭代解出方程组的解:\n",n+1); for(i=0;i<N;i++){ printf("%f ",y[i]); } } //求两个向量差的二范数函数 float NF2(float *x,float *y){ int i; float z,sum1=0; for(i=0;i<N;i++){ sum1=sum1+pow(y[i]-x[i],2); } z=sqrt(sum1); return z; }
上传时间: 2019-10-13
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