高程拟合

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BP网络的学习过程是由正向传播和误差反向传播组成，把输入样本从输入层传到隐含层单元，经隐含层单元逐层处理后产生一个输出，至输出层，这个过程为正向传播，如果输出层没有得到所期望的输入值，把期望值和输出值的误差信号按原路径返回，并通过修改各层神...

2015-05-07 2 高程拟合

（1）介绍了模拟电路故障诊断技术发展和现状，对现有的主要诊断方法以及近年来先进的神经网络理论和技术以及数据融合技术在模拟电路故障诊断领域中的应用进行了简单的论述（2）对神经网络方法的基本原理及其在模拟电路故障诊断中的优势进行了详细的介绍，包...

2022-03-17 5 高程拟合

Saber是美国Analogy公司开发并于1987年推出的模拟及混合信号仿真软件。Saber可同时对模拟信号、事件驱动模拟信号、数字信号以及模数混合信号设备进行仿真。资源较大，存在百度网盘，下载附件可获得网盘链接和提取码。

2023-02-19 3 高程拟合

从坏值概率分析基础上提出了动态测量中传感器数据的坏值剔除方法,用可靠的数据代替剔除的坏值,为后续的传感器数据处理保证了数据的合理性,如传感器的非线性拟合。并通过对动态测量中某霍尔位移传感器位移- 电压

2024-02-04 1 高程拟合

战场态势显示中，移动目标的运动轨迹及时、准确地在电子地图显示是基本要求。本文针对“北斗”卫星定位时间间隔过长导致移动目标运动轨迹有偏差的问题，提出了一种道路拟合优化算法，改进了态势显示系统中的轨迹显示

2023-12-02 9 高程拟合