高程异常

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【摘要】针对异常检测中的数据源选择、行为描述、正常行为学习和行为匹配，提出了一种新的基于安全模块的数据源。为验证其有效性，采用基于信息理论的数据分析和马尔可夫模型两种方法，并与目前较多采用的系统

2024-05-04 5 高程异常

证明一种高阶各向异性扩散与小波收缩的等价性，并根据等价性利用高阶各向异性扩散与小波收缩的优势，提出高阶各向异性扩散小波收缩降噪算法。该算法在低频部分采用经典的非线性扩散方法进行扩散，在高频部分采用高阶

2023-11-12 1 高程异常