《超高斯与亚高斯混合信号的盲分离研究》
《超高斯与亚高斯混合信号的盲分离研究》，有用的忙分离算法文章。...
高斯混合模型技术资料
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高斯混合模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，它是一个将事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。
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查看全部18271个资源 »主要介绍了基于（单、多）高斯统计模型的背景获取法
主要介绍了基于（单、多）高斯统计模型的背景获取法...
基于改进的混合高斯模型的运动目标跟踪研究
对传统混合高斯背景模型作了改进，消除了缓慢运动目标对背景模型的影响，其中提出了目标间差分方法区分出前后帧变化区，对不同区域采用不同的学习权重更新策略。通过实验证明，该改进算法提高了背景模型的健壮性，在跟踪系统中获得较好效果。 ...
语音识别中的模型和算法：动态时间归正技术（DTW）
语音识别中的模型和算法：动态时间归正技术（DTW），隐马尔可夫模型（HMM），高斯混合模型（GMM），高斯混合模型（GMM）...
一种改进的LPCC参数提取方法
为了提高语音信号的识别率，提出了一种改进的LPCC参数提取方法。该方法先对语音信号进行预加重、分帧加窗处理，然后进行小波分解，在此基础上提取LPCC参数，从而构成新向量作为每帧信号的特征参数。最后采用高斯混合模型（GMM）进行说话人语音识别，实验表明新特征参数取得了较好的识别率。 ...
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