期望最大EM算法及其在混合高斯模型中的应用.caj
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高斯模型技术资料
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高斯混合模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，它是一个将事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。
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查看全部9944个资源 »简单高斯噪声信道模型的BER仿真。含有原理图。
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针对于K维高斯混合模型估计的期望最大算法
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主要介绍了基于（单、多）高斯统计模型的背景获取法
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嵌入自联想神经网络的高斯混合模型说话人辨认
摘 要：该文提出了一种嵌入自联想神经网络的高斯混合模型，它充分利用了神经网络和高斯混合模型各自的优点，以最大似然概率(ML)为准则，把它们作为一个整体来进行训练。训练过程中，高斯混合模型和神经网络的参数交替更新。由于神经网络起到了“数据整形”的作用，因而提高了类内数据的相似性。实验结果表明，采用该文...
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