高斯模型
高斯混合模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，它是一个将事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。
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查看全部 500 份 →嵌入自联想神经网络的高斯混合模型说话人辨认
摘 要：该文提出了一种嵌入自联想神经网络的高斯混合模型，它充分利用了神经网络和高斯混合模型各自的优点，以最大似然概率(ML)为准则，把它们作为一个整体来进行训练。训练过程中，高斯混合模型和神经网络的参数交替更新。由于神经网络起到了“数据整形...
2023-09-02
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基于混合高斯模型定位的火灾烟雾纹理特征提取
视觉(图像型)火灾探测需要提取较高质量的目标纹理特征用于火灾识别。本文利用混合高斯模型对烟雾目标进行前景提取，并且屏蔽掉非运动的背景图像，然后根据结果图像的灰度分布，计算灰度共现距阵，提取纹理特征。
2023-12-04
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使用高斯模型对威斯康辛州大学医学院长期乳腺癌数据进行了贝叶斯模式识别。识别率为95以上
使用高斯模型对威斯康辛州大学医学院长期乳腺癌数据进行了贝叶斯模式识别。识别率为95以上，可以作为模式识别的重要案例。
2013-12-27
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