高斯模型
高斯混合模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，它是一个将事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。
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高斯模型 热门资料
查看全部 500 份 →基于改进的混合高斯模型的运动目标跟踪研究
对传统混合高斯背景模型作了改进，消除了缓慢运动目标对背景模型的影响，其中提出了目标间差分方法区分出前后帧变化区，对不同区域采用不同的学习权重更新策略。通过实验证明，该改进算法提高了背景模型的健壮性，在跟踪系统中获得较好效果。
2015-01-03
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基于混合高斯模型与小波变换的火灾烟雾探测
·摘 要:本文提出了一种基于混合高斯模型和二维离散小波变换的图像型火灾烟雾探测方法。在RGB空间使用混合高斯模型对背景进行建模，通过当前图像与背景参考模型的比较提取可疑区域，分割可疑图元。对可疑图元进行特征提取：在灰度空间通过二维离散小波变...
2024-06-06
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