高斯回归是一种强大的统计学习方法,广泛应用于信号处理、控制系统及预测分析等领域。通过构建概率模型,它能够有效处理不确定性问题,为电子工程师提供精准的数据预测与优化解决方案。无论是噪声过滤还是系统建模,高斯回归都是不可或缺的工具之一。探索我们精心收集的13331个相关资源,深入理解其背后的数学原理与实际应用案例,助力您的项目达到新的高度。
直接序列扩频中对于高斯白噪声的抗干扰仿真...
📅
👤 yd19890720
基于UWB通信的BPSK调制误码率分析和经PPM调制的UWB信号经高斯白噪声信道的系统仿真...
📅
👤 xinyuzhiqiwuwu
快速高斯变换的程序,整体的打包好了,可以直接放到你自己的程序中...
📅
👤 caozhizhi
高斯脉冲的频谱分析的matlab仿真程序...
📅
👤 海陆空653
产生必需的高斯导函数和目标辐射掩蔽,确定高斯导函数的系数并画出最终信号的psd...
📅
👤 fnhhs