📚 高斯回归技术资料

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高斯回归是一种强大的统计学习方法，广泛应用于信号处理、控制系统及预测分析等领域。通过构建概率模型，它能够有效处理不确定性问题，为电子工程师提供精准的数据预测与优化解决方案。无论是噪声过滤还是系统建模，高斯回归都是不可或缺的工具之一。探索我们精心收集的13331个相关资源，深入理解其背后的数学原理与实际应用案例，助力您的项目达到新的高度。

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Gauss_generator利用参数（多普勒频移、系数、相移）生成确定的实高斯过程.m gaussian确定离散多普勒频移、系数、相移的程序.m Rice_generator在瑞利过程的基础上考虑视距分量，生成莱斯过程.m Suzuki_generator成确定型Suzuki过程.m Raylei...

📅 👤 hullow
Gauss_generator Rice_generator gaussian 多普勒频移

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