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介绍了红外二氧化碳传感机理,提出了一种新型空间双光束测量结构,并基于RBF 神经网络建立了传感器数学模型。为了提高传感器动态特性,设计了动态补偿滤波器,研制成功一种新型高性能传感器。实验结果表
研究了SiO2 辅助电极型快速定硅传感器的性能,试验结果表明:传感器插入铁液10～20 s ,即可获得稳定的电动势,稳定电动势持续时间为30～60 s ,能够实现铁水硅含量的快速测定1 另外,对快速定
CWRU氢气传感器是一种具有选择性好灵敏度高的传感器。它能工作于100°C以下，可在隋性气体（无须氧气存在）的环境下工作，但其温度稳定需要加热控制电路来解决。本人用AVR单片机和该传感器相结合。很好地
视觉传感技术与FPGA 相结合, 构建了集图像采集、数据处理、传输于一体的智能化视觉传感器。由于采用FPGA 实现底层图像处理算法, 明显加快了图像处理速度, 增强了传感器性能。该设计实现了视觉传感器
为使较低精度传感器获得较高精度,以提高传感器的性能价格比。本文提出人工神经网络提高传感器精度的新方法。该神经网络可以看成是一个可以滤去传感器信号噪声的非线性滤波器。实际使用证明,该方法不仅提高
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