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高分

  • 通用题库组卷系统 1.本来是一个学生的本科毕业课题

    通用题库组卷系统 1.本来是一个学生的本科毕业课题,学生作不来后只好老师代替其编程 2.支持工科的图文混排,本系统在组卷时能够判断试卷剩余空间能否容纳新题或新图 3.主要采用的是WORD的VBA二次开发技术 4.因为是一个通用框架,只要更换题库,就能改成其它学科之用,特别适合学生应付毕业论文,我的那个学生把老师为他编的系统换成土力学题库改给她女友毕业时用。 5.按照08年本科评估的新规范,在组卷上的纸型及试卷头上作了一点修改。 6.此软件非商业软件,可自由使用。 7.运行系统后,没有口令,点击进入。 点菜单-试卷管理-生成试卷及答案卷-生成试卷按钮 可以看到试卷的动态排版过程,答辩时展示这个过程,就能获得评委老师的高分。 8.在系统sys目录下有试卷模板是word文档,打开试卷模板,修改纸型,并保存,以后新的试卷即按新纸型排版,最先是设计为八开分两栏,后来本科评估的领导说,按评估要求采用16开一栏,反而程序不须要考虑跨栏,在排版时程序执行的更简单了。 -------- vfp源码的给分真少,我曾经在vfp界还挺有名气的,唉!

    标签: 题库 毕业

    上传时间: 2016-08-31

    上传用户:caiiicc

  • public class CircleMenuCanvas extends Canvas implements Runnable{ double pi = Math.PI public fi

    public class CircleMenuCanvas extends Canvas implements Runnable{ double pi = Math.PI public final int MENURIGHT = 1 public final int MENULEFT = 0 Image menuImage[] = new Image[6] int []jiaodu = {330,30,90,150,210,270} String menuName[] = {"新游戏","继续游戏","游戏设置","高分榜","游戏帮助","退出游戏"} int x = getWidth()/2 int y = getHeight()/2 int count = 0 int local int index = 0 Font f boolean running = false /** * 构造方法 * */

    标签: public CircleMenuCanvas implements Runnable

    上传时间: 2014-01-08

    上传用户:zhaoq123

  • 哈希算法的描述

    哈希算法的描述,次代码在课程设计中取得了95分的高分

    标签: 算法

    上传时间: 2014-01-19

    上传用户:gonuiln

  • 2010年考研政治基础班讲义

    2010年考研政治基础班讲义,政治高分基础。

    标签: 2010 讲义

    上传时间: 2017-07-17

    上传用户:gengxiaochao

  • 最新的CCNA,思科网络工程师认证题库

    最新的CCNA,思科网络工程师认证题库,覆盖了思科的全部选择题以及2道实验大题,熟练掌握可确保高分通过

    标签: CCNA 思科 工程师认证 网络

    上传时间: 2014-12-20

    上传用户:BOBOniu

  • 结合稀疏识别的自适应Wallis滤波在高分辨率影像控制点匹配中的应用

    随着 国 内 遥感卫星的迅 速发展卫星 图 像的 图 幅越来 越大分辨率越来越高 。 在轨 遥感 图 像的几何 精 度 评价要求从待评遥感 图 像和 多源 参考 图 像之间精确 地提取出 分布 均 匀 的控 制 点 信 息 。 使用 滤波 对高 分辨率影像进 行增强时 , 会 产生过增强 和饱和 现象 影响 了 控制 点 提取效果。 为 了 克 服上述缺陷 提出 了 一 种基于 稀 疏识別的 自 适应 图像增 强算 法。 方法 首先计算 图像子区域的 辐射质量参数并构 建 分类特征 ; 然 后通过 稀疏识别算 法确 定子区域的 地物 类型; 最后根据子区域所属 地物类 型 , 选择不同 的 滤 波 参数 实 现整幅图 像 的 自 适 应增 强 并 在增 强 的 遥感图 像上提 取控制 点 信息 实 现遥感图像 的 几何精 度 自 动 化评价。 结果 针 对资源 三号卫星影 像的 实 验结果表明 针对不同 的 子区域地物 类型进行 自 适 应 增强, 有 效 防 止了 基于全局统一 参 数的 滤波带来 的 过增 强和饱和现象 有 效增强 了 高 分辨 率图像 的纹理。 结论 提出 了 一 种 新的高分 辨率遥 感影像增强 策略 增强了 高 分辨率图 像的 纹理, 提高 了控制 点的 获 取数 目 和 准 确 率。 关键词: 稀疏识别 ; 辐射参数 ; 自 适应 增强; 提取控制 点

    标签: 影响匹配 Wallis

    上传时间: 2015-11-22

    上传用户:chao1020

  • github入门与实践

    git 入门必备书籍,你值得拥有,豆瓣高分书籍,你真的值得拥有

    标签: github 实践

    上传时间: 2019-07-19

    上传用户:997463491

  • 2021考研数学一汤家凤接力题典1800【解答册】

    文都教育·考研数学接力题典1800每一个考研知识点作者编排了相应的通关题、高分题、夺冠题,不同种类的题目训练不同的能力。通关题重在练习掌握基本概念、基本知识、基本方法的程度,提高对基本内容的熟练与深入;高分题重在综合能力及解题技巧的训练,提高运用知识的能力;夺冠题难度较大,不仅练习数学知识的综合运用,而且其对复杂计算、创造性技巧等方面均有涉及。通过本书逐层提高的训练,考生能大幅度提高解题能力与应试水平。硕士研究生入学统考数学试卷分为三种,分别为数学一、数学二、数学三,各卷中试卷题型结构均为选择题、填空题和解答题(包括计算题、证明题、应用题等),其中客观题(选择题及填空题)占56分左右,主观题(解答题)占94分左右。由于考研数学复习内容广泛,基本概念、基本公式、基本方法多,同时强调计算能力、逻辑推理能力、抽象思维能力、空间想象能力及综合运用所学知识解决实际问题的能力,所以对于广大考生而言,要在复习过程中做到牢固掌握基础知识并且融会贯通就显得很棘手,拥有一本能够通过分层递进习题训练实现基础知识的掌握和解题的方法技巧的同步提高,帮助同学们最终取得高分的复习参考书成为广大学子的迫切要求。   本书是编者在长期进行考研数学授课和对最新数学考试大纲深入研究的基础上,根据考试命题的重点和考生的弱点,从广大考生的实际要求出发精心编写而成的。全书分为高等数学、线性代数、概率统计三大部分(其中数学二对概率统计不做要求),每一部分的各个专题的题目都将知识要点系统融入问题之中,帮助考生在做题的过程中进一步加深对知识点,基本原理和基本方法技巧的理解和掌握。

    标签: 考研数学

    上传时间: 2022-05-28

    上传用户:shjgzh

  • 2021考研数学一汤家凤接力题典1800

    文都教育·考研数学接力题典1800每一个考研知识点作者编排了相应的通关题、高分题、夺冠题,不同种类的题目训练不同的能力。通关题重在练习掌握基本概念、基本知识、基本方法的程度,提高对基本内容的熟练与深入;高分题重在综合能力及解题技巧的训练,提高运用知识的能力;夺冠题难度较大,不仅练习数学知识的综合运用,而且其对复杂计算、创造性技巧等方面均有涉及。通过本书逐层提高的训练,考生能大幅度提高解题能力与应试水平。硕士研究生入学统考数学试卷分为三种,分别为数学一、数学二、数学三,各卷中试卷题型结构均为选择题、填空题和解答题(包括计算题、证明题、应用题等),其中客观题(选择题及填空题)占56分左右,主观题(解答题)占94分左右。由于考研数学复习内容广泛,基本概念、基本公式、基本方法多,同时强调计算能力、逻辑推理能力、抽象思维能力、空间想象能力及综合运用所学知识解决实际问题的能力,所以对于广大考生而言,要在复习过程中做到牢固掌握基础知识并且融会贯通就显得很棘手,拥有一本能够通过分层递进习题训练实现基础知识的掌握和解题的方法技巧的同步提高,帮助同学们最终取得高分的复习参考书成为广大学子的迫切要求。   本书是编者在长期进行考研数学授课和对最新数学考试大纲深入研究的基础上,根据考试命题的重点和考生的弱点,从广大考生的实际要求出发精心编写而成的。全书分为高等数学、线性代数、概率统计三大部分(其中数学二对概率统计不做要求),每一部分的各个专题的题目都将知识要点系统融入问题之中,帮助考生在做题的过程中进一步加深对知识点,基本原理和基本方法技巧的理解和掌握。   数学的复习是一个循序渐进的过程,同学们复习时一定要先把基本概念、基本公式、基本原理掌握好,然后做一些基础练习(在每年的试题中基本题型占有相当大的比例,切忌一开始就好高骛远),掌握好基础后再通过综合题型的训练进一步掌握各种方法和技巧,从而大幅度提高解题能力和应试水平,这也是本书的出发点和目的所在。

    标签: 考研数学

    上传时间: 2022-05-28

    上传用户:bluedrops

  • 深度学习(中文版)

    深度学习中文版,github上的开源翻译;豆瓣高分书籍

    标签: 深度学习

    上传时间: 2022-07-11

    上传用户:XuVshu