📚 马氏距离技术资料

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马氏距离是一种有效的多变量统计分析方法，能够衡量不同单位尺度下样本间的差异性，在模式识别、信号处理及数据挖掘等领域有着广泛的应用。通过本页面提供的1627个精选资源，电子工程师可以深入了解马氏距离的计算原理及其在故障诊断、图像处理等具体场景中的实现方式，助力提升项目开发效率与质量。立即探索，开启您的专业成长之旅！

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基于巴氏距离和LPP相结合的人脸识别

局部保持映射（Locality Preserving Projection，LPP）算法是一种有效的特征提取方法。提出了利用巴氏距离和LPP相合算法对特征进行提取。当特征维数过高时，首先对样本用LPP进行特征提取和降维处理，然后采用巴氏距离特征的迭代算法，得到最小错误率上界。在ORL上实验，实验结果...

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