马尔科夫链是一种重要的概率模型,以其状态转移的无后效性著称,在电子技术领域有着广泛的应用。从信号处理到通信系统优化,再到复杂网络分析,马尔科夫链都是不可或缺的工具。掌握这一理论不仅能够帮助工程师们更好地理解和解决实际问题,还能激发创新思维。我们提供了6531个精选资源,包括教程、案例研究和技术文档等,旨在为您的学习和研究提供强有力的支持。深入探索马尔科夫链的世界,开启您的技术之旅!
该程序完成马尔可夫分析,马尔可夫分析是运筹学中很重要的一个技术。...
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👤 BIBI
一个用C语言编写的通用的隐性马尔可夫代码库...
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👤 zhichenglu
用Matlab实现的隐蔽马尔可夫模型(Hidden Markov Model:HMM)...
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👤 1101055045
马尔可夫模型,很详细的介绍,通俗易懂,适合初学者...
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👤 wanghui2438
隐马尔可夫模型的C语言实现,经过测试准确,有要的 快下...
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👤 来茴