马尔科夫链是一种重要的概率模型,以其状态转移的无后效性著称,在电子技术领域有着广泛的应用。从信号处理到通信系统优化,再到复杂网络分析,马尔科夫链都是不可或缺的工具。掌握这一理论不仅能够帮助工程师们更好地理解和解决实际问题,还能激发创新思维。我们提供了6531个精选资源,包括教程、案例研究和技术文档等,旨在为您的学习和研究提供强有力的支持。深入探索马尔科夫链的世界,开启您的技术之旅!
稳马尔科夫HMM算法的C语言源代码,可用于图像处理及一维信号处理。...
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👤 anng
上载文件为Matlab环境下的高斯以马尔科夫模型例程,很好用...
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👤 yuchunhai1990
在即算机上模拟一离散状态均匀马尔可夫链,状态数为2...
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👤 kbnswdifs
马尔科夫模型对io空间序列预测的例子,用到了两种预测方法...
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👤 王小奇
隐马尔科夫模型及其在语音处理中的应用,这个是GNU提供的算法库,类unix环境,C语言,当前最新版本已经不再提供C++的了。...
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👤 ynwbosss