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马尔科夫链是一种重要的概率模型，以其状态转移的无后效性著称，在电子技术领域有着广泛的应用。从信号处理到通信系统优化，再到复杂网络分析，马尔科夫链都是不可或缺的工具。掌握这一理论不仅能够帮助工程师们更好地理解和解决实际问题，还能激发创新思维。我们提供了6531个精选资源，包括教程、案例研究和技术文档等，旨在为您的学习和研究提供强有力的支持。深入探索马尔科夫链的世界，开启您的技术之旅！

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 针对目标和背景具有空间连续性的特点，提出一种基于核密度估计和马尔科夫随机场的运动目标检测方法。首先利用核密度估计计算像素点属于背景的概率密度，在特征向量中加入颜色空间运动矢量分量来提高对背景扰动和光照变化的鲁棒性；然后构造马尔科夫随机场，提出一种马尔科夫随机场能量函数代价项的构造方法，通...

📅 👤 solmonfu
核密度估计 随机场 运动目标检测

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