马尔可夫链(MarkovChain,MC)是概率论和数理统计中具有马尔可夫性质(Markovproperty)且存在于离散的指数集(indexset)和状态空间(statespace)内的随机过程(stochasticprocess)[1-2]。适用于连续指数集的马尔可夫链被称为马尔可夫过程(Markovprocess),但有时也被视为马尔可夫链的子集,即连续时间马尔可夫链(Continuous-TimeMC,CTMC),与离散时间马尔可夫链(Discrete-TimeMC,DTMC)相对应,因此马尔可夫链是一个较为宽泛的概念[2]。
解马尔科夫链CHAIN.C...
👤 cccole0605
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马尔可夫链算法,可以自动输出一段有意义的文...
👤 lxm
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当年为了学隐马尔可夫模型,所以边看边翻译的,如果那儿没翻译对,希望能给指出来,有利后来的人理解!
参考文献我没有删,就留下给看看吧!因为不能是中文标题,我改为英文的吧....
👤 拔丝土豆
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隐含马尔可夫模型的入门资料,stanford机器学习课程资料
Introduction to the HMM model....
👤 huangld
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矩阵编码和马尔可夫链的实现例程。实现类似黑客帝国数字屏保...
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