隐马尔可夫模型简介
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马尔可夫链技术资料
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马尔可夫链（MarkovChain,MC）是概率论和数理统计中具有马尔可夫性质（Markovproperty）且存在于离散的指数集（indexset）和状态空间（statespace）内的随机过程（stochasticprocess）[1-2]。适用于连续指数集的马尔可夫链被称为马尔可夫过程（Markovprocess），但有时也被视为马尔可夫链的子集，即连续时间马尔可夫链（Continuous-TimeMC,CTMC），与离散时间马尔可夫链（Discrete-TimeMC,DTMC）相对应，因此马尔可夫链是一个较为宽泛的概念[2]。
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隐马尔可夫模型代码
隐马尔可夫模型代码，供初学者参考、学习。里面有一个PPT。...
隐马尔可夫模型代码
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马尔可夫过程是一类重要的随机过程,它的原始模型马尔可夫链,由俄国数学家Α.Α.马尔可夫于1907年提出。本程序是对隐马尔可夫模型的一个完整的建模。
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