📚 马尔可夫模型技术资料

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马尔可夫模型（MarkovModel）是一种统计模型，广泛应用在语音识别，词性自动标注，音字转换，概率文法等各个自然语言处理等应用领域。经过长期发展，尤其是在语音识别中的成功应用，使它成为一种通用的统计工具。

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 针对目标和背景具有空间连续性的特点，提出一种基于核密度估计和马尔科夫随机场的运动目标检测方法。首先利用核密度估计计算像素点属于背景的概率密度，在特征向量中加入颜色空间运动矢量分量来提高对背景扰动和光照变化的鲁棒性；然后构造马尔科夫随机场，提出一种马尔科夫随机场能量函数代价项的构造方法，通...

📅 👤 solmonfu
核密度估计 随机场 运动目标检测

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隐马尔可夫模型(源代码和原理介绍).rar
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fasr以半连续隐含马尔可夫模型hmm 为例.rar
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