马尔可夫模型
马尔可夫模型（MarkovModel）是一种统计模型，广泛应用在语音识别，词性自动标注，音字转换，概率文法等各个自然语言处理等应用领域。经过长期发展，尤其是在语音识别中的成功应用，使它成为一种通用的统计工具。
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结合马尔可夫过程
结合马尔可夫过程，提出一种概率论的声源定位算法，并给出了基于DSP的机器人实现。其中声源定位部分采用三个麦克风呈三角形放置，为减小由于噪声等引起的TDOA估计误差，采用马尔可夫过程计算时延，这样计算的时延会更可靠。该方案中的声源定位也属于一...
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基于特征模式的马尔可夫链异常检测模型
为提高检测精度，同时保持算法复杂度在可接受范围内，提出基于特征模式的马尔可夫链异常检测模型。提取所有支持度大于阈值的系统调用短序列为特征模式，在此基础上建立改进的马尔可夫模型CPMC。在检测时，用程序...
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马尔可夫过程是一类重要的随机过程,它的原始模型马尔可夫链,由俄国数学家Α.Α.马尔可夫于1907年提出。本程序是对隐马尔可夫模型的一个完整的建模。
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